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面试官大哥超级好，给了我多建议。我的简历实在是太辣鸡了，都给大哥整笑了。没啥好问的。

1. 介绍研究生做的项目，模型，场景，算法，数据？
2. 是不是在做大模型？最大难点？和其他模型的区别？需要对模型做什么改动？

3. ViT？Transformer架构？

   • FFN的作用是什么？能去掉吗？
   • BN和LN的区别？
     • 我提到了Transformers without Normalization，可以去掉LN。
     • 面试官提问：为什么可以去掉？咋去的？
   • BN不好的地方？【我不太会，下面全是大哥教我的】

     • 😭大哥真温柔，还教我怎么回答

     • 线上算法，batch size不固定
     • 文本序列长度不一致，LN更通用
     • Batch很小的时候有问题

4. 手撕算法（零钱兑换）：用硬币组成特定的数量，最少需要多少枚硬币？不许递归！用dp写。

   • 我一开始搞了个递归，然后写二维dp写了半天也没写对。最后大哥给我了答案，是一维dp算法。

   第一次遇到给我看答案的面试官，😭大哥真温柔

5. 反问：拼多多的cv工作？

   • 在搜索推荐里，图片的信息其实也很重要。