排序5：粗排¶

之前介绍的模型没有区分粗排和精排，实际上更侧重精排一些。

精排模型¶

前期融合，特征提取器很大，线上计算量大：

粗排模型¶

后期融合，用户和物品的特征不融合。线上计算量小：

把召回中双塔模型最后一层改为特征融合而不是余弦相似度（例如用全连接层预测点击率）就变成了粗排模型。

三塔模型¶

小红书的实践主要参考阿里妈妈的论文。

论文里有张图展示了（广告系统中）粗排模型的发展历史：

三塔模型的架构： 为什么要设计成三塔？三种特征在线上的计算压力是不同的，因此可以设计成不同的大小。

三塔底层¶

三塔上层¶