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FYI：我当天就被挂了。还是太菜了，统计学忘的比较多。有待加强～

面试官人很好。循循善诱，很有礼貌。

面试官先介绍了他们组的情况，在算法推荐大组里的数科组。主要关注几个方向的数分：

1. UCG：评论区之类的
2. PCG：高质量内容产出者
3. 投稿
4. 。。。

我的简历上数科相关的简历不多，所以主要问的都是比较通用的统计学问题。

AB Test¶

给了一个具体的场景：一波人增加知识区内容推荐，另外一波对照组。

1. 了解AB Test吗？
   • 如何设计实验？我说对照试验
   • 如何选取metrics？我说点赞率、留存率
2. 如何检验知识区推荐行为是否有效？我说t检验
3. t检验怎么做？不是正态分布可以t检验吗？==> 中心极限定理
4. CLT的条件？
5. p值是什么，有何含义？原假设成立的情况下p值的分布是什么？
6. 有什么方差缩减技术？
   • 我说bootstrapping
   • 这个也忘掉了
7. 针对GMV的比较问题，可能有很多的0，正态假设不成立了，应该如何检验？我说非参数检验
8. 非参数检验和参数检验的比较？有什么优劣？
   • 同样都是大样本的情况下？我说非参数检验效力更弱
9. 比值类型的统计量（总点赞数/总观看数）如何的检验？ ==> Delta Method
   • 这个我是真忘了

因果推断¶

另外一个具体场景：版本更新是否能优化用户体验？

1. 了解因果推断吗？其实不是很了解
2. 如何分析版本更新对用户体验的影响？
3. 直接回归有什么问题？【是否更新版本是0-1变量】

SQL¶

最后做了一个SQL题目。

每一行是每个粉丝喜欢的作者。

现在需要查询：对于每个作者，其他的作家中和他共同粉丝最多的前三位。