0430 ten¶

在高铁上面的二面，感觉悬了。网络不好，偶尔卡顿甚至还掉线了一次，答得也不是很好。

面试官问的都非常细致，需要深入到代码细节，不能只是掉包😭

1. 简历项目
   • AI调查问卷？
   • 调节效应？
   • 交互效应？
   • 心脏Paper？
2. 机器学习
   • 决策树是什么？
   • 如何优化决策树？
   • 如何评价训练效果？
   • GBoost？
   • AdaBoost？
3. 深度学习
   • 神经网络参数全部初始化为0有什么影响？
   • 梯度爆炸/消失问题和网络的深度肯定有关系，和网络的宽度有关系吗？
   • 0均值、方差很小的正态随机初始化？
   • 如果初始化数值都很小怎么办？
   • Transformer内部结构？
   • LN、FFN、Multihead Attention、Res Connection
   • 如何计算KV的维度？2头的情况下（d_k = d_model / n_head！）
4. 业务
   • 1v1对局，如何估计胜率？
   • ELO机制如何设计？
   • 如何投放温暖局？按规则投放？如何衡量温暖局投放的效果？
5. 手撕代码
   • Leetcode-寻找旋转排序数组中的最小值
6. 漫谈
   • 玩不玩游戏？
   • 对游戏行业感兴趣不？
   • 实习多久？
   • 达到毕业要求了吗？