OpenMMLab实践¶

21Spring 华五AI+X微专业，商汤

计算机视觉第一课。

主要内容¶

• 图像分类 | MMClassification
• 目标检测 | MMDetection
• 语义分割 | MMSegmentation
• 超分辨率 | MMEditing
• 底层视觉 | MMEditing
• 视频理解 | MMAction

参考书¶

没有参考书，或许可以看看OpenMMLab的文档？

体会¶

在微专业有幸上了这样一门实践课，算是第一次亲手跑了一些深度学习模型。看着自己训练的模型成功给出正确的结果还是很有成就感的。

OpenMMLab的框架用起来确实很爽，现在也越发壮大了。不过当时我手头没有合适的GPU，只能用Googole的Colab来训练，很艰苦！

这门课算是我的计算机视觉入门课，并且很大程度上促使我选择现在的研究方向（计算机视觉，医学影像）。果然每个人一路走来都是大大小小的巧合累加起来的，我如果当时没有选择报名微专业或许一切都会有所不同。