模式识别和机器学习¶

21Spring 华五AI+X微专业，邱锡鹏

机器学习的第一课。

主要内容¶

• 何谓机器学习
• 回归
• 最近邻和决策树
• 线性分类器
• 前馈神经网络
• 卷积神经网络
• 循环神经网络
• 注意力机制

参考书¶

邱锡鹏老师自己写的《神经网络与深度学习》，全书的pdf和配套PPT都放在网上了，良心啊！！另外CM Bishop的《Pattern recognition and machine learning》也是大家都认可的好书。

体会¶

邱老师的课听起来是很舒服的，可惜作为一门微专业的课我没有投入全部的精力，真的太可惜了。现在回过头来看，有些东西如果当时就学会了是大有裨益的。

无论如何，作为机器学习第一课确实学到了很多东西。感谢邱老师。

公开课¶

邱老师推荐的是下面两位老师的，我也听闻吴恩达、李沐等老师的大名。

李宏毅《机器学习》¶

我没看过。

林轩田《机器学习基石》¶

我没看过。