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模式识别和机器学习

21Spring 华五AI+X微专业,邱锡鹏

机器学习的第一课。

主要内容

  • 何谓机器学习
  • 回归
  • 最近邻和决策树
  • 线性分类器
  • 前馈神经网络
  • 卷积神经网络
  • 循环神经网络
  • 注意力机制

参考书

邱锡鹏老师自己写的《神经网络与深度学习》,全书的pdf和配套PPT都放在网上了,良心啊!!另外CM Bishop的《Pattern recognition and machine learning》也是大家都认可的好书。

体会

邱老师的课听起来是很舒服的,可惜作为一门微专业的课我没有投入全部的精力,真的太可惜了。现在回过头来看,有些东西如果当时就学会了是大有裨益的。

无论如何,作为机器学习第一课确实学到了很多东西。感谢邱老师。

公开课

邱老师推荐的是下面两位老师的,我也听闻吴恩达、李沐等老师的大名。

李宏毅《机器学习》

我没看过。

林轩田《机器学习基石》

我没看过。


Last update: 2024-03-14 00:26:13
Created: 2024-03-12 17:41:11

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